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Vit Base Brain Mri
基於Google的ViT基礎模型在BrainMRI數據集上微調的圖像分類模型
下載量 42
發布時間 : 8/25/2024
模型概述
該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的變體，專門針對腦部MRI圖像的分類任務進行了微調。
模型特點
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，利用自注意力機制處理圖像數據
腦部MRI專用
專門針對腦部MRI圖像分類任務進行微調
中等準確率
在評估集上達到0.599的準確率
模型能力
腦部MRI圖像分類
醫學圖像分析
使用案例
醫療影像
腦部疾病分類
對腦部MRI圖像進行分類，識別可能的疾病類型
在測試集上達到0.599的準確率
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