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Vit Base Brain Mri

由andrei-teodor開發
基於Google的ViT基礎模型在BrainMRI數據集上微調的圖像分類模型
下載量 42
發布時間 : 8/25/2024

模型概述

該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的變體,專門針對腦部MRI圖像的分類任務進行了微調。

模型特點

基於ViT架構
採用Vision Transformer架構,利用自注意力機制處理圖像數據
腦部MRI專用
專門針對腦部MRI圖像分類任務進行微調
中等準確率
在評估集上達到0.599的準確率

模型能力

腦部MRI圖像分類
醫學圖像分析

使用案例

醫療影像
腦部疾病分類
對腦部MRI圖像進行分類,識別可能的疾病類型
在測試集上達到0.599的準確率
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