Vit Base Brain Mri

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Vit Base Brain Mri

andrei-teodorによって開発

GoogleのViTベースモデルをBrainMRIデータセットでファインチューニングした画像分類モデル

オープンソースライセンス:Apache-2.0 #脳MRI分類 #医療画像解析 #ViTファインチューニングモデル

ダウンロード数 42

リリース時間 : 8/25/2024

モデル概要

このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく変種で、脳MRI画像の分類タスクに特化してファインチューニングされています。

モデル特徴

ViTアーキテクチャベース

Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意機構を用いて画像データを処理

脳MRI専用

脳MRI画像分類タスクに特化してファインチューニング

中程度の精度

評価データセットで0.599の精度を達成

モデル能力

脳MRI画像分類

医療画像解析

使用事例

医療画像

脳疾患分類

脳MRI画像を分類し、可能性のある疾患タイプを識別

テストデータセットで0.599の精度を達成

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