Vit Bach Demo

🚀 vit-bach-demo

本模型是 google/vit-base-patch16-224 在 imagefolder 數據集上的微調版本，可用於相關圖像任務。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途和限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：4
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

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框架版本

• Transformers 4.27.2
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。