Vit Bach Demo

🚀 vit-bach-demo

このモデルは、google/vit-base-patch16-224 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定の画像データセットに対して事前学習済みのモデルを微調整して生成されました。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 0.0001
• train_batch_size: 64
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 4
• mixed_precision_training: Native AMP

フレームワークバージョン

• Transformers 4.27.2
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。