Cat Emotion Classifier
C
Cat Emotion Classifier
由semihdervis開發
基於Google的ViT模型微調,用於貓情緒分類的圖像分類模型
下載量 54
發布時間 : 9/10/2024
模型概述
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在自定義貓情緒數據集上微調的版本,主要用於識別貓的情緒狀態
模型特點
貓情緒識別
專門針對貓的情緒狀態進行分類
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,適合圖像分類任務
遷移學習
在大型預訓練模型基礎上微調,提高小數據集上的表現
模型能力
圖像分類
貓情緒識別
遷移學習應用
使用案例
寵物健康監測
貓情緒狀態監測
通過分析貓的面部表情判斷其情緒狀態
驗證集準確率63.5%
寵物行為研究
貓行為與情緒關聯研究
幫助研究人員分析貓的行為與情緒之間的關係
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98