Vit Base Aiornot

🚀 vit-base-aiornot

本模型是 google/vit-base-patch16-224 在None數據集上的微調版本。

🚀 快速開始

此模型為預訓練模型，可用於圖像識別等相關任務。你可以使用以下代碼加載模型：

from transformers import ViTModel
model = ViTModel.from_pretrained('your_model_path')

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：2

訓練結果

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框架版本

• Transformers 4.27.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。