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Accomodation Room Classification
A
Accomodation Room Classification
由sharmajai901開發
基於Google的ViT模型微調，用於住宿房間圖像分類，驗證集準確率達87.5%
下載量 29
發布時間 : 4/27/2024
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224架構微調的圖像分類模型，專門用於識別和分類不同類型的住宿房間圖像。
模型特點
高準確率
在驗證集上達到87.5%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，具有良好的圖像理解能力
輕量級微調
在基礎模型上進行高效微調，適應特定分類任務
模型能力
圖像分類
住宿房間識別
視覺特徵提取
使用案例
酒店管理
房間類型自動分類
自動識別酒店預訂系統中的房間類型圖片
準確率87.5%
房地產
房源圖片分類
對房地產平臺上的房源圖片進行自動分類
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