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Accomodation Room Classification

由sharmajai901開發
基於Google的ViT模型微調,用於住宿房間圖像分類,驗證集準確率達87.5%
下載量 29
發布時間 : 4/27/2024

模型概述

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224架構微調的圖像分類模型,專門用於識別和分類不同類型的住宿房間圖像。

模型特點

高準確率
在驗證集上達到87.5%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構,具有良好的圖像理解能力
輕量級微調
在基礎模型上進行高效微調,適應特定分類任務

模型能力

圖像分類
住宿房間識別
視覺特徵提取

使用案例

酒店管理
房間類型自動分類
自動識別酒店預訂系統中的房間類型圖片
準確率87.5%
房地產
房源圖片分類
對房地產平臺上的房源圖片進行自動分類
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