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Accomodation Room Classification
A
Accomodation Room Classification
由 sharmajai901 开发
基于Google的ViT模型微调，用于住宿房间图像分类，验证集准确率达87.5%
下载量 29
发布时间 : 4/27/2024
模型简介
该模型是基于Google的ViT-base-patch16-224架构微调的图像分类模型，专门用于识别和分类不同类型的住宿房间图像。
模型特点
高准确率
在验证集上达到87.5%的分类准确率
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，具有良好的图像理解能力
轻量级微调
在基础模型上进行高效微调，适应特定分类任务
模型能力
图像分类
住宿房间识别
视觉特征提取
使用案例
酒店管理
房间类型自动分类
自动识别酒店预订系统中的房间类型图片
准确率87.5%
房地产
房源图片分类
对房地产平台上的房源图片进行自动分类
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