Tomato Disease Detection V2

🚀 番茄病害檢測_V2

本模型基於圖像文件夾數據集，對 google/vit-base-patch16-224-in21k 進行了微調。在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.0483
• 準確率：0.9887

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

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訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：16
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu117
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

📋 其他信息

• 標籤：generated_from_trainer
• 數據集：imagefolder
• 評估指標：準確率

模型索引

• 名稱：tomato - disease - detection_V2
  • 結果：
    • 任務：
      • 名稱：圖像分類
      • 類型：圖像分類
    • 數據集：
      • 名稱：imagefolder
      • 類型：imagefolder
      • 配置：dataset
      • 分割：train
      • 參數：dataset
    • 評估指標：
      • 名稱：準確率
      • 類型：準確率
      • 值：0.9886722866174921