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Tomato Disease Detection V2
T
Tomato Disease Detection V2
surprisedPikachu007によって開発
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づくトマト病害画像分類モデル、精度98.87%
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/9/2023
モデル概要
このモデルはトマト病害を検出するための画像分類モデルで、事前学習済みViT-base-patch16-224モデルをファインチューニングしたものであり、農業病害識別シナリオに適しています
モデル特徴
高精度
テストデータセットで98.87%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
先進的なVision Transformerアーキテクチャを使用し、画像特徴を効果的に捕捉
農業用途向け最適化
トマト病害検出シナリオに特化して最適化
モデル能力
画像分類
植物病害識別
農業画像分析
使用事例
スマート農業
トマト病害自動検出
トマトの葉画像を撮影して病害タイプを自動識別
複数の一般的なトマト病害を正確に識別
農場病害監視システム
農場監視システムに統合して病害早期警報を実現
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