Vit Model Jmrv002

🚀 vit-model-jmrv002

本模型是基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 數據集上進行微調得到的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.0268
• 準確率：0.9925

📚 詳細文檔

模型描述

待補充更多信息。

預期用途和限制

待補充更多信息。

訓練和評估數據

待補充更多信息。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.27.4
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。