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Vit Model Jmrv002

由jmrv002開發
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的高精度圖像分類模型
下載量 15
發布時間 : 4/11/2023

模型概述

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k模型在beans數據集上進行微調的版本,專門用於圖像分類任務,在驗證集上取得了99.25%的準確率。

模型特點

高準確率
在beans數據集的驗證集上達到了99.25%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,具有強大的圖像特徵提取能力
小樣本微調
僅需少量訓練樣本即可獲得優異性能

模型能力

圖像分類
植物病害識別

使用案例

農業
豆類病害診斷
用於識別豆類植物的健康狀態和病害類型
驗證準確率99.25%
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