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Vit Model Jmrv002

jmrv002によって開発
GoogleのViTモデルをbeansデータセットで微調整した高精度画像分類モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 4/11/2023

モデル概要

このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルをbeansデータセットで微調整したバージョンで、画像分類タスク専用であり、検証セットで99.25%の精度を達成しました。

モデル特徴

高精度
beansデータセットの検証セットで99.25%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
少数サンプル微調整
わずかな訓練サンプルで優れた性能を獲得可能

モデル能力

画像分類
植物病害識別

使用事例

農業
豆類病害診断
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別するために使用
検証精度99.25%
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