Platzi Vit Model Joaquin Romero

🚀 platzi-vit-model-Joaquin-Romero

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在特定數據集上微調得到的圖像分類模型，在評估集上表現出色，具有較高的準確性。

🚀 快速開始

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 datasetX 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0613
• 準確率：0.9850

✨ 主要特性

這是一個圖像分類模型。

📚 詳細文檔

預期用途與限制

暫無相關信息。

訓練和評估數據

使用的是 Beans 數據集。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.27.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。