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Diabetic Retinopathy 224 Procnorm Vit

由rafalosa開發
基於Google的ViT模型微調,用於糖尿病視網膜病變分類任務,準確率74.31%
下載量 110
發布時間 : 4/30/2023

模型概述

該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的糖尿病視網膜病變分類器,通過對眼底圖像進行分析,幫助識別糖尿病引起的視網膜病變。

模型特點

高精度分類
在糖尿病視網膜病變數據集上達到74.31%的準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構,利用自注意力機制處理圖像
遷移學習
基於預訓練的ViT模型進行微調,有效利用大規模預訓練知識

模型能力

糖尿病視網膜病變分類
醫學圖像分析
眼底圖像識別

使用案例

醫療診斷輔助
糖尿病視網膜病變篩查
自動分析眼底圖像,識別糖尿病引起的視網膜病變
驗證集準確率74.31%
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