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Diabetic Retinopathy 224 Procnorm Vit
基於Google的ViT模型微調，用於糖尿病視網膜病變分類任務，準確率74.31%
下載量 110
發布時間 : 4/30/2023
模型概述
該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的糖尿病視網膜病變分類器，通過對眼底圖像進行分析，幫助識別糖尿病引起的視網膜病變。
模型特點
高精度分類
在糖尿病視網膜病變數據集上達到74.31%的準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，利用自注意力機制處理圖像
遷移學習
基於預訓練的ViT模型進行微調，有效利用大規模預訓練知識
模型能力
糖尿病視網膜病變分類
醫學圖像分析
眼底圖像識別
使用案例
醫療診斷輔助
糖尿病視網膜病變篩查
自動分析眼底圖像，識別糖尿病引起的視網膜病變
驗證集準確率74.31%
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