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Diabetic Retinopathy 224 Procnorm Vit
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Diabetic Retinopathy 224 Procnorm Vit

rafalosaによって開発
GoogleのViTモデルを微調整し、糖尿病網膜症の分類タスクに使用し、正解率は74.31%です。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#医療画像分析#糖尿病網膜症#ViT微調整モデル
ダウンロード数 110
リリース時間 : 4/30/2023

モデル概要

このモデルは、Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく糖尿病網膜症分類器で、眼底画像を分析して、糖尿病による網膜症を識別するのに役立ちます。

モデル特徴

高精度分類
糖尿病網膜症データセットで74.31%の正解率を達成しました。
ViTアーキテクチャに基づく
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意機構を利用して画像を処理します。
転移学習
事前学習されたViTモデルを微調整し、大規模な事前学習知識を有効に活用します。

モデル能力

糖尿病網膜症分類
医学画像分析
眼底画像識別

使用事例

医療診断支援
糖尿病網膜症スクリーニング
眼底画像を自動分析し、糖尿病による網膜症を識別します。
検証セットの正解率は74.31%です。
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