# 音樂分類

該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂流派分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達84%。

基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型，在GTZAN數據集上微調，用於音樂流派分類任務。

基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達86%

該模型是基於ntu-spml/distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達到85%。

基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達83%

該模型是基於NTU-SPML的DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。

基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達84%

基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派數據集上微調，準確率達88%

基於HuBERT架構的音頻表徵學習模型，在完整AudioSet數據集上預訓練完成

基於distilhubert在GTZAN數據集上微調的音樂分類模型，準確率達88%

基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的模型，用於音樂流派分類任務

該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達到83%。

基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派分類數據集上微調，準確率達到86%

基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派分類數據集上微調，準確率達89%

該模型是基於DistilHuBERT架構，在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，主要用於音樂流派分類任務。

該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。

基於 DistilHuBERT 在 GTZAN 音樂分類數據集上微調的輕量級音頻特徵提取模型

該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達77%

基於HuBERT架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派分類數據集上微調，準確率達88%

該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。

基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派分類數據集上微調，準確率達94.75%

該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達88%

基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型

該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達到83%

基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂流派分類數據集上微調的音頻分類模型

基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的輕量級音頻分類模型

基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型

基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達83%

基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派分類數據集上微調，準確率達91%

該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達到76.25%

該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。

該模型是基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。

這是一個基於AST(Audio Spectrogram Transformer)架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派分類數據集上微調，準確率達到92%。

基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達88%

基於OpenAI的whisper-base模型在GTZAN數據集上微調的語音分類模型，主要用於音樂流派分類任務。

基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達85%

基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的模型，準確率達88%

該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。

基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達88%

該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。