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Distilhubert Finetuned Gtzan
D
Distilhubert Finetuned Gtzan
由Ducco開發
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達83%
下載量 16
發布時間 : 7/20/2023
模型概述
該模型是HuBERT模型的蒸餾版本，專門針對音樂流派分類任務進行了微調，能夠識別10種不同的音樂流派。
模型特點
高效蒸餾架構
基於HuBERT的輕量級版本，保持較高準確率的同時減少計算資源需求
音樂流派識別
專門針對GTZAN數據集中的10種音樂流派進行了優化
快速推理
蒸餾架構使得模型推理速度更快，適合即時應用場景
模型能力
音樂分類
音頻特徵提取
音樂流派識別
使用案例
音樂流媒體服務
自動音樂分類
為音樂庫中的曲目自動添加流派標籤
準確率達到83%
音樂推薦系統
基於流派的推薦
根據用戶收聽習慣分析流派偏好
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98