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Distilhubert Finetuned Gtzan
基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派數據集上微調，準確率達88%
下載量 14
發布時間 : 9/12/2023
模型概述
該模型是DistilHuBERT的微調版本，專門用於音樂流派分類任務。它在GTZAN數據集上表現出色，驗證準確率達到88%。
模型特點
高效音樂分類
在GTZAN數據集上達到88%的準確率，能有效識別10種不同音樂流派
輕量級架構
基於DistilHuBERT，相比原始HuBERT模型更輕量高效
快速微調
僅需10個訓練週期即可達到高性能
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂推薦系統
自動音樂分類
為音樂流媒體平臺自動標記上傳音樂的流派
準確率88%的自動分類
音樂分析
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