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Distilhubert Finetuned Gtzan
基于DistilHuBERT架构的音频分类模型，在GTZAN音乐流派数据集上微调，准确率达88%
下载量 14
发布时间 : 9/12/2023
模型简介
该模型是DistilHuBERT的微调版本，专门用于音乐流派分类任务。它在GTZAN数据集上表现出色，验证准确率达到88%。
模型特点
高效音乐分类
在GTZAN数据集上达到88%的准确率，能有效识别10种不同音乐流派
轻量级架构
基于DistilHuBERT，相比原始HuBERT模型更轻量高效
快速微调
仅需10个训练周期即可达到高性能
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
音乐内容分析
使用案例
音乐推荐系统
自动音乐分类
为音乐流媒体平台自动标记上传音乐的流派
准确率88%的自动分类
音乐分析
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