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Distilhubert Finetuned Gtzan
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的模型，準確率達88%
下載量 13
發布時間 : 7/2/2023
模型概述
該模型是distilhubert架構在GTZAN音樂流派分類數據集上的微調版本，主要用於音樂音頻分類任務。
模型特點
高效音頻特徵提取
基於DistilHuBERT架構，能有效提取音頻特徵
高準確率
在GTZAN測試集上達到88%的分類準確率
輕量級
相比原始HuBERT模型，DistilHuBERT更輕量但保持良好性能
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
使用案例
音樂分析
音樂流派自動分類
自動識別音頻文件的音樂流派
測試集準確率88%
音樂推薦系統
作為音樂推薦系統的特徵提取組件
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98