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Distilhubert Finetuned Gtzan
基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的模型，准确率达88%
下载量 13
发布时间 : 7/2/2023
模型简介
该模型是distilhubert架构在GTZAN音乐流派分类数据集上的微调版本，主要用于音乐音频分类任务。
模型特点
高效音频特征提取
基于DistilHuBERT架构，能有效提取音频特征
高准确率
在GTZAN测试集上达到88%的分类准确率
轻量级
相比原始HuBERT模型，DistilHuBERT更轻量但保持良好性能
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
使用案例
音乐分析
音乐流派自动分类
自动识别音频文件的音乐流派
测试集准确率88%
音乐推荐系统
作为音乐推荐系统的特征提取组件
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98