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Distilhubert Finetuned Gtzan

由jalal-elzein開發
基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達88%
下載量 14
發布時間 : 7/1/2023

模型概述

該模型是DistilHuBERT的微調版本,專門用於音樂流派分類任務,在GTZAN數據集上表現出色。

模型特點

高效輕量架構
基於DistilHuBERT的輕量級設計,在保持性能的同時降低計算資源需求
高準確率
在GTZAN音樂分類數據集上達到88%的準確率
快速微調能力
僅需7輪訓練即可達到最佳性能

模型能力

音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析

使用案例

音樂推薦系統
自動音樂分類
為音樂流媒體平臺自動標記歌曲流派
88%的分類準確率
音樂分析
音樂內容分析
識別音頻特徵用於音樂研究或市場分析
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