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Distilhubert Finetuned Gtzan
DistilHuBERTアーキテクチャを基にGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングされたオーディオ分類モデル、精度88%
ダウンロード数 14
リリース時間 : 7/1/2023
モデル概要
このモデルはDistilHuBERTのファインチューニング版で、音楽ジャンル分類タスクに特化しており、GTZANデータセットで優れた性能を発揮します。
モデル特徴
効率的な軽量アーキテクチャ
DistilHuBERTベースの軽量設計で、性能を維持しながら計算リソース要件を低減
高精度
GTZAN音楽分類データセットで88%の精度を達成
迅速なファインチューニング能力
わずか7エポックのトレーニングで最高性能に到達
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴量抽出
音楽コンテンツ分析
使用事例
音楽推薦システム
自動音楽分類
音楽ストリーミングプラットフォーム向けに楽曲のジャンルを自動タグ付け
88%の分類精度
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音楽コンテンツ分析
音楽研究や市場分析のためのオーディオ特徴量識別
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