D

Distilhubert Finetuned Gtzan

由 jalal-elzein 开发
基于DistilHuBERT架构在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达88%
下载量 14
发布时间 : 7/1/2023

模型简介

该模型是DistilHuBERT的微调版本,专门用于音乐流派分类任务,在GTZAN数据集上表现出色。

模型特点

高效轻量架构
基于DistilHuBERT的轻量级设计,在保持性能的同时降低计算资源需求
高准确率
在GTZAN音乐分类数据集上达到88%的准确率
快速微调能力
仅需7轮训练即可达到最佳性能

模型能力

音乐流派分类
音频特征提取
音乐内容分析

使用案例

音乐推荐系统
自动音乐分类
为音乐流媒体平台自动标记歌曲流派
88%的分类准确率
音乐分析
音乐内容分析
识别音频特征用于音乐研究或市场分析
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase