# 軽量オーディオモデル

Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルはdistilhubertをGTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、精度は84%です。
音声分類 Transformers
D
Gyaneshere
5
0
Distilhubert Finetuned Babycry V7
Apache-2.0
distilhubertモデルをファインチューニングした赤ちゃんの泣き声認識モデルで、評価データセットで86.96%の精度を達成
音声分類 Transformers
D
Wiam
121
5
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
DistilHuBERTをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、精度は83%
音声分類 Transformers
D
Leo1212
25
0
Distil Ast Audioset Finetuned Cry
Apache-2.0
bookbot/distil-ast-audiosetモデルをDonateACryデータセットで微調整したオーディオ分類モデルで、赤ちゃんの泣き声を識別するために使用されます
音声分類 Transformers
D
jstoone
76
1
Genre Recognizer Finetuned Gtzan Dset
Apache-2.0
これはdistilhubertアーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、音楽ジャンル認識に特化しており、GTZANデータセットでファインチューニング後89.72%の精度を達成しました。
音声分類 Transformers
G
pedromatias97
183
3
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
DistilHuBERTアーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、GTZAN音楽ジャンルデータセットでファインチューニングされ、88%の精度を達成
音声分類 Transformers
D
Kodamn47
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan Bs 4
Apache-2.0
DistilHuBERTアーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、GTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングされ、86%の精度を達成
音声分類 Transformers
D
DrishtiSharma
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan Finetuned Gtzan
Apache-2.0
DistilHuBERTアーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、GTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングされ、89%の精度を達成
音声分類 Transformers
D
calvpang
13
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルはdistilhubertをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、精度は77%です
音声分類 Transformers
D
AdonaiHS
28
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
DistilHuBERTアーキテクチャをGTZAN音楽分類データセットで微調整したオーディオ分類モデル
音声分類 Transformers
D
mcamara
18
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルはGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングされたdistilhubertベースのオーディオ分類モデルで、精度は83%に達します
音声分類 Transformers
D
Marco-Cheung
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
DistilHuBERTアーキテクチャを基にGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングした軽量オーディオ分類モデル
音声分類 Transformers
D
CornerINCorner
20
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
distilhubertをベースにGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデル
音声分類 Transformers
D
GFazzito
18
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
distilhubertをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、精度は83%
音声分類 Transformers
D
Ducco
16
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
DistilHuBERTアーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、GTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングされ、精度は91%
音声分類 Transformers
D
NicolasDenier
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
distilhubertをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたモデルで、精度は88%
音声分類 Transformers
D
DanGalt
13
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルはdistilhubertをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
音声分類 Transformers
D
vineetsharma
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
DistilHuBERTアーキテクチャを基にGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングされたオーディオ分類モデル、精度88%
音声分類 Transformers
D
jalal-elzein
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルはDistilHuBERTをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
音声分類 Transformers
D
pollner
24
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
これはDistilHuBERTをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、精度は82%です
音声分類 Transformers
D
sanchit-gandhi
255
4
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
distilhubertをGTZANデータセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデル、精度83%達成
音声分類 Transformers
D
MariaK
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
distilhubertをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたモデルで、音楽ジャンル分類タスクに使用
音声分類 Transformers
D
lewtun
20
0
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