Distil Ast Audioset Finetuned Cry

🚀 distil-ast-audioset-finetuned-cry

このモデルは、DonateACryデータセットでbookbot/distil-ast-audiosetをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.8592
• 正解率: 0.6364

📚 ドキュメント

モデルの概要

このモデルは、DonateACryデータセットを用いてbookbot/distil-ast-audiosetをファインチューニングしたものです。

想定される用途と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.05
• エポック数: 10
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.35.0
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.14.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

モデル情報