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Distil Ast Audioset Finetuned Cry

由jstoone開發
基於bookbot/distil-ast-audioset模型在DonateACry數據集上微調的音頻分類模型,用於識別嬰兒哭聲
下載量 76
發布時間 : 11/5/2023

模型概述

該模型是音頻分類模型,專門針對嬰兒哭聲識別任務進行了微調,在評估集上達到63.6%的準確率

模型特點

輕量級音頻分類
基於DistilAST架構,在保持較好性能的同時減少了模型大小
專門針對嬰兒哭聲優化
在DonateACry數據集上微調,專注於嬰兒哭聲識別任務
快速訓練收斂
在10個訓練週期內即達到最佳性能

模型能力

音頻分類
嬰兒哭聲識別
聲音事件檢測

使用案例

嬰幼兒監護
嬰兒哭聲監測
用於智能嬰兒監護設備,即時檢測嬰兒哭聲
識別準確率63.6%
醫療輔助
新生兒護理
醫院新生兒病房的自動哭聲監測系統
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