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Distil Ast Audioset Finetuned Cry

由 jstoone 开发
基于bookbot/distil-ast-audioset模型在DonateACry数据集上微调的音频分类模型,用于识别婴儿哭声
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发布时间 : 11/5/2023

模型简介

该模型是音频分类模型,专门针对婴儿哭声识别任务进行了微调,在评估集上达到63.6%的准确率

模型特点

轻量级音频分类
基于DistilAST架构,在保持较好性能的同时减少了模型大小
专门针对婴儿哭声优化
在DonateACry数据集上微调,专注于婴儿哭声识别任务
快速训练收敛
在10个训练周期内即达到最佳性能

模型能力

音频分类
婴儿哭声识别
声音事件检测

使用案例

婴幼儿监护
婴儿哭声监测
用于智能婴儿监护设备,实时检测婴儿哭声
识别准确率63.6%
医疗辅助
新生儿护理
医院新生儿病房的自动哭声监测系统
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