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Distilhubert Finetuned Gtzan
distilhubertをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたモデルで、音楽ジャンル分類タスクに使用
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/14/2022
モデル概要
このモデルはdistilhubertアーキテクチャをGTZANデータセットでファインチューニングした音楽分類モデルで、主にオーディオクリップの音楽ジャンル識別に使用
モデル特徴
効率的なオーディオ特徴抽出
DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、効率的にオーディオ特徴を抽出可能
高精度
GTZAN評価セットで82%の精度を達成
軽量化
蒸留版モデルとして、元のHuBERTより軽量
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
使用事例
音楽分析
音楽ストリーミングプラットフォーム自動分類
音楽ストリーミングプラットフォームにアップロードされた音楽のジャンルを自動分類
精度82%
音楽推薦システム前処理
音楽推薦システムの前処理ステップとして音楽特徴を識別
PyTorchおすすめAIモデル
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