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Distilhubert Finetuned Gtzan

由lewtun開發
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的模型,用於音樂流派分類任務
下載量 20
發布時間 : 3/14/2022

模型概述

該模型是基於distilhubert架構在GTZAN數據集上微調的音樂分類模型,主要用於識別音頻片段的音樂流派

模型特點

高效音頻特徵提取
基於DistilHuBERT架構,能夠高效提取音頻特徵
高準確率
在GTZAN評估集上達到82%的準確率
輕量化
作為蒸餾版模型,相比原始HuBERT更輕量

模型能力

音樂流派分類
音頻特徵提取

使用案例

音樂分析
音樂流媒體平臺自動分類
為音樂流媒體平臺自動分類上傳的音樂流派
準確率82%
音樂推薦系統預處理
作為音樂推薦系統的預處理步驟,識別音樂特徵
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