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Distilhubert Finetuned Gtzan
distilhubertをGTZANデータセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデル、精度83%達成
ダウンロード数 17
リリース時間 : 6/8/2023
モデル概要
このモデルはdistilhubertアーキテクチャをGTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音楽オーディオ分類タスクに使用されます
モデル特徴
効率的なオーディオ特徴抽出
DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、効率的なオーディオ特徴抽出能力を提供
高精度
GTZANテストセットで83%の分類精度を達成
軽量
オリジナルのHuBERTモデルと比較し、DistilHuBERTバージョンはより軽量
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
音楽コンテンツ分析
使用事例
音楽推薦システム
自動音楽分類
音楽ストリーミングプラットフォーム向けに音楽ジャンルを自動分類
精度83%
音楽分析
音楽コンテンツ分析
音楽研究のためのオーディオ特徴分析
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