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Distilhubert Finetuned Gtzan
基于distilhubert在GTZAN数据集上微调的音频分类模型，准确率达83%
下载量 17
发布时间 : 6/8/2023
模型简介
本模型是基于distilhubert架构在GTZAN音乐流派分类数据集上微调的版本，主要用于音乐音频分类任务
模型特点
高效音频特征提取
基于DistilHuBERT架构，提供高效的音频特征提取能力
高准确率
在GTZAN测试集上达到83%的分类准确率
轻量级
相比原始HuBERT模型，DistilHuBERT版本更加轻量
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
音乐内容分析
使用案例
音乐推荐系统
自动音乐分类
为音乐流媒体平台自动分类音乐流派
准确率83%
音乐分析
音乐内容分析
分析音频特征用于音乐研究
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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