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Distilhubert Finetuned Gtzan Bs 4
DistilHuBERTアーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、GTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングされ、86%の精度を達成
ダウンロード数 14
リリース時間 : 8/10/2023
モデル概要
このモデルはDistilHuBERTのファインチューニング版で、音楽ジャンル分類タスクに特化しており、GTZANデータセットで優れた性能を発揮します。
モデル特徴
効率的なオーディオ特徴抽出
DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、効率的にオーディオ特徴を抽出可能
高精度
GTZAN音楽ジャンル分類タスクで86%の精度を達成
軽量
Distil版として、オリジナルのHuBERTモデルに比べて軽量
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
使用事例
音楽分析
音楽ジャンル自動分類
音楽クリップをジャンル別に分類
精度86%
音楽推薦システム
音楽推薦システムの特徴抽出コンポーネントとして利用
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