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Distilhubert Finetuned Gtzan Bs 4
基于DistilHuBERT架构的音频分类模型，在GTZAN音乐流派分类数据集上微调，准确率达到86%
下载量 14
发布时间 : 8/10/2023
模型简介
该模型是DistilHuBERT的微调版本，专门用于音乐流派分类任务，在GTZAN数据集上表现出色。
模型特点
高效音频特征提取
基于DistilHuBERT架构，能够高效提取音频特征
高准确率
在GTZAN音乐流派分类任务上达到86%的准确率
轻量级
作为Distil版本，相比原始HuBERT模型更轻量
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
使用案例
音乐分析
音乐流派自动分类
对音乐片段进行流派分类
准确率86%
音乐推荐系统
作为音乐推荐系统的特征提取组件
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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16
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Transformers 英语C
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6
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问答系统 中文
R
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98