D

Distilhubert Finetuned Gtzan Finetuned Gtzan

由calvpang開發
基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型,在GTZAN音樂流派分類數據集上微調,準確率達89%
下載量 13
發布時間 : 8/10/2023

模型概述

該模型是DistilHuBERT的微調版本,專門用於音樂流派分類任務。在GTZAN數據集上表現出色,適用於音頻內容分析應用。

模型特點

高準確率
在GTZAN測試集上達到89%的分類準確率
輕量級架構
基於DistilHuBERT的蒸餾版本,計算效率較高
音樂流派識別
專門針對音樂音頻數據進行優化

模型能力

音樂流派分類
音頻特徵提取
音頻內容分析

使用案例

音樂推薦系統
自動音樂分類
為音樂流媒體平臺自動標記音樂流派
提高音樂分類準確率,增強推薦效果
音頻內容分析
音樂庫管理
自動化整理大型音樂庫的流派分類
節省人工分類時間,提高管理效率
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase