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Distilhubert Finetuned Gtzan Finetuned Gtzan

由 calvpang 开发
基于DistilHuBERT架构的音频分类模型,在GTZAN音乐流派分类数据集上微调,准确率达89%
下载量 13
发布时间 : 8/10/2023

模型简介

该模型是DistilHuBERT的微调版本,专门用于音乐流派分类任务。在GTZAN数据集上表现出色,适用于音频内容分析应用。

模型特点

高准确率
在GTZAN测试集上达到89%的分类准确率
轻量级架构
基于DistilHuBERT的蒸馏版本,计算效率较高
音乐流派识别
专门针对音乐音频数据进行优化

模型能力

音乐流派分类
音频特征提取
音频内容分析

使用案例

音乐推荐系统
自动音乐分类
为音乐流媒体平台自动标记音乐流派
提高音乐分类准确率,增强推荐效果
音频内容分析
音乐库管理
自动化整理大型音乐库的流派分类
节省人工分类时间,提高管理效率
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