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Distilhubert Finetuned Gtzan
該模型是基於DistilHuBERT架構，在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，主要用於音樂流派分類任務。
下載量 15
發布時間 : 8/9/2023
模型概述
這是一個經過微調的音頻分類模型，專門用於識別和分類音樂流派。基於DistilHuBERT架構，在GTZAN數據集上訓練，取得了83%的準確率。
模型特點
高效音頻特徵提取
基於DistilHuBERT架構，能夠高效提取音頻特徵
高準確率
在GTZAN測試集上達到83%的準確率
輕量級
作為Distil版本，相比原始HuBERT模型更加輕量
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂服務
自動音樂分類
為音樂流媒體平臺自動分類上傳的音樂文件
準確率達到83%
音樂推薦系統
基於音樂流派分類結果改進推薦算法
音樂研究
音樂風格分析
用於音樂學研究中的風格分類和分析
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