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Distilhubert Finetuned Gtzan

由Maldopast開發
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本,主要用於音樂流派分類任務。
下載量 14
發布時間 : 7/28/2023

模型概述

基於DistilHuBERT架構的輕量級音頻分類模型,專門針對GTZAN音樂數據集進行微調,能夠準確識別10種不同音樂流派。

模型特點

高效輕量
基於DistilHuBERT的輕量級架構,在保持較高準確率的同時減少計算資源需求
高準確率
在GTZAN評估集上達到88%的分類準確率
快速訓練
僅需15輪訓練即可達到較好性能

模型能力

音樂流派分類
音頻特徵提取

使用案例

音樂分析
音樂流媒體服務分類
為音樂平臺自動分類上傳的音樂文件
準確率達到88%
音樂推薦系統
基於音樂流派特徵構建推薦系統
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