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Distilhubert Finetuned Gtzan
該模型是基於ntu-spml/distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達到85%。
下載量 3
發布時間 : 10/16/2024
模型概述
一個用於音樂流派分類的輕量級音頻分類模型，基於DistilHuBERT架構，在GTZAN數據集上微調。
模型特點
高準確率
在GTZAN測試集上達到85%的準確率
輕量級
基於蒸餾版本的HuBERT模型，計算效率更高
音樂流派分類
專門針對音樂音頻數據進行優化的分類能力
模型能力
音樂流派識別
音頻特徵提取
音樂分類
使用案例
音樂分析
音樂流媒體服務分類
自動為音樂庫中的歌曲添加流派標籤
準確率達到85%
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