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Distilhubert Finetuned Gtzan
このモデルはntu-spml/distilhubertをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングした音響分類モデルで、精度85%を達成しています。
ダウンロード数 3
リリース時間 : 10/16/2024
モデル概要
音楽ジャンル分類のための軽量音響分類モデルで、DistilHuBERTアーキテクチャに基づきGTZANデータセットでファインチューニングされています。
モデル特徴
高精度
GTZANテストセットで85%の精度を達成
軽量
蒸留版HuBERTモデルに基づき、計算効率が高い
音楽ジャンル分類
音楽音響データに特化して最適化された分類能力
モデル能力
音楽ジャンル認識
音響特徴抽出
音楽分類
使用事例
音楽分析
音楽ストリーミングサービスの分類
音楽ライブラリの楽曲に自動的にジャンルタグを付与
精度85%を達成
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