Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルはntu-spml/distilhubertをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングした音響分類モデルで、精度85%を達成しています。
音声分類
Transformers

D
Scher314
3
0
Distilhubert Finetuned Cry Detector
Apache-2.0
distilhubertアーキテクチャを微調整した泣き声検出モデルで、評価データセットで優れた性能を示し、精度は98.83%に達しました
音声分類
Transformers

D
Marcos12886
22
1
Distilhubert Finetuned Stutterdetection
Apache-2.0
DistilHuBERTモデルをファインチューニングした吃音検出モデルで、評価セットで90.24%の精度を達成
音声分類
Transformers

D
HareemFatima
116
1
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルはNTU-SPMLのDistilHuBERTをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
音声分類
Transformers

D
Terps
15
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
distilhubertをベースにGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデル、精度84%を達成
音声分類
Transformers

D
fmagot01
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルは、GTZAN音楽分類データセットでファインチューニングされたdistilhubertベースのオーディオ分類モデルで、精度は83%です。
音声分類
Transformers

D
pranjalks
18
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルはGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングされたDistilHuBERTベースのバージョンで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
音声分類
Transformers

D
arham061
15
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
DistilHuBERTアーキテクチャを基にGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングされた音声分類モデルで、精度は88%
音声分類
Transformers

D
timjwhite
16
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
GTZAN音楽分類データセットでファインチューニングされたDistilHuBERTベースの音声分類モデル、精度85%達成
音声分類
Transformers

D
kfahn
15
0
Aradia Ctc Distilhubert Ft
Apache-2.0
アラビア語音声データセットでdistilhubertを微調整した自動音声認識(ASR)モデル
音声認識
Transformers

A
abdusah
16
0
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L
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対話システム
Transformers 英語

C
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2,691
6
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98