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Distilhubert Finetuned Cry Detector
distilhubertアーキテクチャを微調整した泣き声検出モデルで、評価データセットで優れた性能を示し、精度は98.83%に達しました
ダウンロード数 22
リリース時間 : 7/17/2024
モデル概要
このモデルはオーディオ中の泣き声信号を検出するために特別に設計されており、赤ちゃんの監視や医療モニタリングなどのシナリオに適しています
モデル特徴
高精度
評価データセットで98.83%の精度とF1値を達成
軽量アーキテクチャ
DistilHuBERTベースの蒸留アーキテクチャで、性能を維持しながら計算要件を低減
最適化されたトレーニングパラメータ
再起動付きコサインアニーリング学習率スケジューリングとラベル平滑化技術を採用
モデル能力
オーディオ分類
泣き声検出
リアルタイムオーディオ分析
使用事例
赤ちゃん監視
スマートベビーモニタリングシステム
赤ちゃんの泣き声をリアルタイムで監視し、介護者に通知
認識精度98.83%を達成
医療モニタリング
患者感情モニタリング
患者の苦痛時の泣き声信号を検出
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