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Distilhubert Finetuned Gtzan
distilhubertをベースにGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデル、精度84%を達成
ダウンロード数 14
リリース時間 : 9/12/2023
モデル概要
このモデルはdistilhubertアーキテクチャを基に、GTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、主に音楽自動分類タスクに使用されます
モデル特徴
効率的なオーディオ特徴抽出
DistilHuBERTアーキテクチャを基に、効果的にオーディオ特徴を抽出可能
高精度
GTZANテストセットで84%の精度を達成
軽量
オリジナルHuBERTモデルと比べパラメータ数が少なく、推論効率が高い
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
音楽内容分析
使用事例
音楽ストリーミングサービス
自動音楽分類
音楽ライブラリのトラックに自動的にジャンルタグを追加
精度84%を達成
音楽推薦システム
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