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Distilhubert Finetuned Gtzan
基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達84%
下載量 14
發布時間 : 9/12/2023
模型概述
該模型是基於distilhubert架構在GTZAN音樂流派分類數據集上微調的音頻分類模型，主要用於音樂自動分類任務
模型特點
高效音頻特徵提取
基於DistilHuBERT架構，能有效提取音頻特徵
高準確率
在GTZAN測試集上達到84%的準確率
輕量級
相比原始HuBERT模型，參數量更少，推理效率更高
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂流媒體服務
自動音樂分類
為音樂庫中的曲目自動添加流派標籤
準確率達84%
音樂推薦系統
基於流派的推薦
根據用戶偏好流派推薦相似音樂
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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scb10x
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Transformers 英語C
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98