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Distilhubert Finetuned Gtzan
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Distilhubert Finetuned Gtzan

Terpsによって開発
このモデルはNTU-SPMLのDistilHuBERTをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#音楽分類#軽量HuBERT#GTZANファインチューニング
ダウンロード数 15
リリース時間 : 9/27/2023

モデル概要

これは音楽ジャンル分類タスク専用にファインチューニングされた軽量音声表現モデルです。DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、GTZANデータセットで87%の精度を達成しました。

モデル特徴

効率的な音楽分類
GTZANデータセットで87%の分類精度を達成し、音楽ジャンル識別タスクに適しています
軽量アーキテクチャ
DistilHuBERTの蒸留アーキテクチャに基づき、元のHuBERTモデルより軽量です
高速推論
評価速度は毎秒1.893サンプルで、リアルタイムアプリケーションに適しています

モデル能力

音楽ジャンル分類
音響特徴抽出
音楽内容分析

使用事例

音楽推薦システム
自動音楽分類
音楽ストリーミングプラットフォームにアップロードされた音楽ファイルを自動分類
87%の分類精度
音楽分析
音楽ライブラリ管理
個人や組織が音楽コレクションを自動整理するのを支援
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