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Distilhubert Finetuned Gtzan
このモデルは、GTZAN音楽分類データセットでファインチューニングされたdistilhubertベースのオーディオ分類モデルで、精度は83%です。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 8/20/2023
モデル概要
GTZANデータセットでファインチューニングされたDistilHuBERTアーキテクチャに基づく、音楽ジャンル分類専用の軽量オーディオ処理モデル。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilHuBERTベースの軽量アーキテクチャで、性能を維持しながら計算リソース要件を削減
高精度
GTZAN音楽分類データセットで83%の精度を達成
迅速なトレーニング
わずか15トレーニングエポックで良好な性能を達成
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
音楽コンテンツ分析
使用事例
音楽サービス
自動音楽分類
音楽ストリーミングプラットフォーム向けにアップロードされた音楽のジャンルを自動タグ付け
83%精度の自動分類能力
音楽推薦システム
音楽ジャンル分析に基づくパーソナライズド推薦
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