Distilhubert Finetuned Gtzan
该模型是基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达到83%。
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发布时间 : 8/20/2023
模型简介
一个专门用于音乐流派分类的轻量级音频处理模型,基于DistilHuBERT架构在GTZAN数据集上微调而成。
模型特点
高效轻量
基于DistilHuBERT的轻量级架构,在保持性能的同时减少计算资源需求
高准确率
在GTZAN音乐分类数据集上达到83%的准确率
快速训练
仅需15个训练轮次即可达到良好性能
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
音乐内容分析
使用案例
音乐服务
自动音乐分类
为音乐流媒体平台自动标记上传音乐的流派
准确率83%的自动分类能力
音乐推荐系统
基于音乐流派分析的个性化推荐
教育研究
音乐分析教学
用于音乐信息检索(MIR)相关课程的教学演示
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L
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16
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C
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6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98