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Distilhubert Finetuned Gtzan

由pranjalks開發
該模型是基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型,準確率達到83%。
下載量 18
發布時間 : 8/20/2023

模型概述

一個專門用於音樂流派分類的輕量級音頻處理模型,基於DistilHuBERT架構在GTZAN數據集上微調而成。

模型特點

高效輕量
基於DistilHuBERT的輕量級架構,在保持性能的同時減少計算資源需求
高準確率
在GTZAN音樂分類數據集上達到83%的準確率
快速訓練
僅需15個訓練輪次即可達到良好性能

模型能力

音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析

使用案例

音樂服務
自動音樂分類
為音樂流媒體平臺自動標記上傳音樂的流派
準確率83%的自動分類能力
音樂推薦系統
基於音樂流派分析的個性化推薦
教育研究
音樂分析教學
用於音樂信息檢索(MIR)相關課程的教學演示
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