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Distilhubert Finetuned Gtzan
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Distilhubert Finetuned Gtzan

arham061によって開発
このモデルはGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングされたDistilHuBERTベースのバージョンで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#音楽分類#軽量HuBERT#GTZANファインチューニング
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/12/2023

モデル概要

これはDistilHuBERTアーキテクチャに基づくファインチューニングされた音声処理モデルで、音楽フラグメントの分類に特化しています。GTZANデータセットで訓練されており、10種類の異なる音楽ジャンルを識別できます。

モデル特徴

効率的な音響特徴抽出
DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、効率的に音響特徴を抽出可能
音楽ジャンル分類
GTZANデータセットに最適化された音楽ジャンル分類能力
軽量モデル
オリジナルのHuBERTモデルと比べ、Distilバージョンはより軽量で効率的

モデル能力

音響特徴抽出
音楽ジャンル分類
音声信号処理

使用事例

音楽分析
音楽ストリーミングプラットフォーム自動分類
音楽ストリーミングプラットフォーム向けの自動ジャンル分類機能を提供
GTZANデータセットで82%の精度を達成
音楽推薦システム
音楽推薦システムのフロントエンド分類モジュールとして
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