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Distilhubert Finetuned Gtzan
D
Distilhubert Finetuned Gtzan
由arham061開發
該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的版本，主要用於音樂流派分類任務。
下載量 15
發布時間 : 7/12/2023
模型概述
這是一個經過微調的音頻處理模型，基於DistilHuBERT架構，專門用於對音樂片段進行分類。模型在GTZAN數據集上訓練，能夠識別10種不同的音樂流派。
模型特點
高效音頻特徵提取
基於DistilHuBERT架構，能夠高效提取音頻特徵
音樂流派分類
專門針對GTZAN數據集優化的音樂流派分類能力
輕量級模型
相比原始HuBERT模型，Distil版本更加輕量高效
模型能力
音頻特徵提取
音樂流派分類
音頻信號處理
使用案例
音樂分析
音樂流媒體平臺自動分類
為音樂流媒體平臺提供自動流派分類功能
在GTZAN數據集上達到82%的準確率
音樂推薦系統
作為音樂推薦系統的前端分類模塊
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